MIT käyttää tekoälyä nopeuttaakseen uusien materiaalien löytämistä 3D-tulostukseen

3D-tulostuksen lisääntyvä suosio erilaisten esineiden valmistuksessa on lisännyt kysyntää uusille erityistarkoituksiin suunnitelluille 3D-tulostusmateriaaleille.

Lyhentääkseen näiden uusien materiaalien löytämiseen tarvittavaa aikaa MIT-tutkijat ovat kehittäneet tietopohjaisen prosessin, joka käyttää koneoppimista optimoimaan uusia 3D-tulostusmateriaaleja, joilla on erilaisia ​​ominaisuuksia, kuten sitkeys ja puristuslujuus.

Yksinkertaistamalla materiaalikehitystä järjestelmä alentaa kustannuksia ja vähentää ympäristövaikutuksia vähentämällä kemiallisen jätteen määrää.

& quot;Materiaalikehitys on edelleen suurelta osin manuaalinen prosessi. Kemisti saapuu laboratorioon, sekoittaa ainekset manuaalisesti, tekee näytteitä, testaa ne ja saapuu lopulliseen kaavaan. Jokaista iteraatiota kohden järjestelmämme voi suorittaa satoja iteraatioita samassa ajassa." Paperin toinen johtava kirjoittaja, koneinsinööri ja tietokonetieteen ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) laskennallisen suunnittelu- ja valmistusryhmän (CDFG) projektipäällikkö Mike Foshey sanoi.

On raportoitu, että tutkimus on julkaistu"Science Progress" 15. lokakuuta 2021.